Deep Neural Engineering
Deep Neural Engineering
-
Informatica
-
IM1102
-
5 EC
-
Vanaf € 384
-
Voor dit product gelden ingangseisen
Inhoud
Leerdoelen
Na het bestuderen van deze cursus kun je:
- De relatieve kracht van neurale netwerkarchitecturen onderscheiden, de meest geschikte architectuur voor een bepaalde toepassingscontext kiezen, en gegevensbronnen aanpassen en voorbereiden voor de analyse met de gekozen architecturen.
- Neurale netwerkarchitecturen aanpassen, wijzigen en samenstellen door lagen van neuronen met specifieke activeringen te combineren, en door de objective function ervan zo aan te passen dat deze optimaal past bij het doel van de betreffende taak.
- Onderzoeksartikelen over deep-learning-modellen kritisch beoordelen, positieve en negatieve aspecten van de voorgestelde oplossingen vanuit een technisch perspectief identificeren, door problemen met transparantie en uitlegbaarheid te herkennen en door suggesties te doen voor mogelijke verbeteringen en nieuwe experimenten.
- Geavanceerde neurale netwerk architecturen bouwen (Seq2Seq, Autoencoders, GANs, Object Detectie, Graph Embeddings, Larg Laguage Models).
- In een groep werken aan een praktisch deep-learning-project door het analyseren van open data, het definiëren van de haalbaarheid van een projectidee, en door het schrijven van een wetenschappelijk rapport met inbegrip van een evaluatie van de haalbaarheid van de oplossing, evenals een discussie over de uitlegbaarheid en transparantie ervan.
Ingangseisen
Aanmelden
Toelichting aanmelden
Begeleidingsvorm
De cursus kent een introductiebijeenkomst en vier bijeenkomsten gedurende het kwartiel.
Begeleidingsbijeenkomsten
Studiedag Informatica en Informatiekunde Utrecht, onder voorbehoud
Kwartiel 3 - begeleider: dhr.dr. S. Bromuri
1. vr 14-02-2025 / tijd wordt nader bekend gemaakt
Tijdag aanmelden via: ou.nl/inf-studiedag
Online-bijeenkomsten
Kwartiel 3 - begeleider: dhr.dr. S. Bromuri
2. ma 24-02-2025 / 19.00-20.30 uur
3. ma 10-03-2025 / 19.00-20.30 uur
4. ma 17-03-2025 / 19.00-20.30 uur
5. ma 31-03-2025 / 19.00-20.30 uur
6. ma 14-04-2025 / 19.00-20.30 uur