Bayesian Reasoning and Learning
Bayesian Reasoning and Learning
-
Informatica
-
IM0902
-
5 EC
-
Vanaf € 384
-
Voor dit product gelden ingangseisen
Inhoud
Naast statistische modellen zal deze cursus ook causale modellen behandelen. Veel relevante vragen voor agents zijn causaal van aard, bijvoorbeeld: wat is het effect van een actie? Ook in de wetenschap zijn de belangrijke vragen causaal, bijvoorbeeld: welke bijwerkingen worden veroorzaakt door een geneesmiddel? In recente jaren zijn er methoden ontwikkeld om te kunnen redeneren met causale kennis, en dit soort kennis zelfs te leren uit eerder verzamelde data.
De cursus bevat een combinatie van theorie en praktische toepassing. Het theoretische gedeelte wordt getoetst door middel van een digitaal groepstentamen met open vragen. Daarnaast bevat de cursus opdrachten waarin vanuit een meer praktisch perspectief Bayesiaanse netwerken worden toegepast.
Leerdoelen
Na afronding van deze cursus kun je:
- een gemotiveerde keuze maken om probabilistische principes toe te passen voor leren en redeneren met onzekerheid,
- de juiste statistische en causale conclusies trekken uit een causaal model,
- het verschil tussen statistische en causale inferentie toepassen om resultaten uit machine learning modellen op een verantwoorde manier te rapporteren,
- algoritmen en eigenschappen van algoritmen voor het redeneren met kansverdelingen en het leren uit data benoemen, en daarover redeneren teneinde een geschikte oplossing te vinden voor een probleemstelling,
- probabilistische grafische modellen gebruiken om sequentiële beslisproblemen te representeren en op te lossen,
- moderne wetenschappelijke literatuur rond probabilistische en causale modellen begrijpen en relateren aan de belangrijkste concepten in dit vakgebied,
- moderne softwaretools gebruiken om Bayesiaanse netwerken praktisch toe te passen.
Ingangseisen
Aanmelden
Toelichting aanmelden
Voorkennis
Begeleidingsvorm
Er zijn vijf begeleidingsbijeenkomsten. De startbijeenkomst is tijdens de Studiedag Informatica en Informatiekunde. De overige vier worden gedurende het kwartiel online verzorgd.
Begeleidingsbijeenkomsten
Studiedag Informatica en Informatiekunde Utrecht, onder voorbehoud
Kwartiel 4 - begeleider: dhr.dr. A. Hommersom
1. za 03-05-2025/ startbijeenkomst / tijd wordt nader bekend gemaakt
Tijdig aanmelden via http://www.ou.nl/studiedag-inf-ink
Online-bijeenkomsten
Kwartiel 4 - begeleider: dhr.dr. A. Hommersom
2. wo 14-05-2025 / 19.00-21.00 uur
3. wo 28-05-2025 / 19.00-21.00 uur
4. wo 04-06-2025 / 19.00-21.00 uur
5. wo 11-06-2025 / 19.00-21.00 uur
6. wo 25-06-2025 / 19.00-21.00 uur
Docenten
Tentamenvorm
Tentamentoelichting
Tentamendata
Opdracht: volgens afspraak.
Tentamenhulpmiddelen
Het online woordenboek
De online rekenmachine
Het online woordenboek t.b.v. ANS