Met big data strijden tegen kanker en hart- en vaatziekten

Bij het voorkomen en behandelen van ziekten als kanker en hart- en vaatziekten denken we vaak aan nieuwe medicijnen of een gezonde leefstijl. Wist je dat ook big data een cruciale rol spelen? Mathie Leers, hoogleraar Data-gedreven beslissingen in gezondheidszorg, onthult hoe en waarom de Open Universiteit en Zuyderland samen enorme hoeveelheden gegevens verzamelen over ziektes, behandelingen en omgevingsfactoren. Deze Limburgse big data helpen artsen bijvoorbeeld om antwoord te vinden op vragen als: hoe kunnen we asbest- of longkanker sneller diagnosticeren? Of, welke patiënten lopen het grootste risico op een terugkerend hartinfarct? In deze boeiende lezing geeft Leers een kijkje in de zorg van de toekomst, waar big data mensenlevens redden.

Over Mathie Leers

Prof. dr. ing. Mathie Leers is bijzonder hoogleraar Data-gedreven beslissingen in de gezondheidszorg aan de Open Universiteit. Leers is werkzaam als klinisch chemicus-hematoloog en opleider Klinische Chemie bij Zuyderland Medisch Centrum. Leers haalde in 1997 zijn master in toegepaste Natuurwetenschappen aan de Open Universiteit en promoveerde later aan de Universiteit Maastricht. Al zijn gehele loopbaan verricht hij onderzoek op het vlak van hematologie en oncologie. In 2021 startte hij het door ZonMw gefinancierde onderzoek 'Wat is een goed algoritme om een COVID-19 patiënt veilig uit isolatie te halen.'