null Research Methods for Artificial Intelligence

Research Methods for Artificial Intelligence

  • Informatica
  • IM1312
  • 5 EC
  • Vanaf € 384


Inhoud

Deze cursus gaat over onderzoeksmethodologie voor AI en over academische vaardigheden. In de AI bestaat de methodo­logie uit twee aspecten: een ontwerpfase (vergelijkbaar met die van informatica) en een empirische fase (vergelijkbaar met die van psychologie). Het idee is dat een AI-project in beginsel iets maakt, een artefact, volgens bepaalde eisen, en dat daarna het artefact (een robot, of een computerprogramma) bestudeerd wordt in termen van efficiëntie, effectiviteit of accuratesse. In deze cursus komt een breed scala aan onderwerpen aan bod rond deze onderzoeksmethodologie, waaronder de “engineering cycle”, het opstellen van onderzoeksvragen, het opzetten van onderzoek, het zoeken naar literatuur, data visualisatie, statistiek en ethiek van het doen van onderzoek.
Naast het met begeleiding doorlopen van deze stof, ga je in deze cursus ook een mini-project doen (naar keuze: in een groep of alleen) en alle stappen doorlopen van een onderzoeksproject, met de keuze uit een onderwerp uit de AI (multi-agent simulaties of “computer vision”) of menselijke cognitie (data visualisatie of website-design). Naast een tentamen met vragen over je kennis en inzicht van de stof in de cursus, zul je ook worden gevraagd een kort onderzoeksvoorstel en -rapport in te dienen over je mini-project.

Leerdoelen
Na bestudering van deze cursus kun je:
- de karakteristieken en de stappen van kwantitatief (en kwalitatief) onderzoek beschrijven met behulp van de juiste terminologie, en beschrijven hoe een ontwerpfase het onderzoeksproces kan aanvullen in AI-onderzoek
- algemene empirische cycli onderscheiden in AI-onderzoek en aanvullend kun je andere cycli, zoals ontwerp en implementatie, onderscheiden die vooral voorkomen in AI, data science, en informatica, en kun je de respectievelijke deelstappen benoemen en toepassen voor een eigen onderzoeksproject, en deze onderbouwen met een literatuurstudie
- de sterke en zwakke punten van verschillende methoden identificeren en een keuze maken voor de beste methode voor een bepaalde onderzoeksopdracht, en kun je genomen beslissingen evalueren in de ontwerpen van experimentele en niet-experimentele methoden
- het meetniveau en de rol van variabelen in een onderzoek bepalen
- belangrijke ethische kwesties bij onderzoek benoemen, en kun je ethische kwesties in onderzoek evalueren vanuit het perspectief van verschillende belanghebbenden
- de betrouwbaarheid en validiteit van een onderzoeksproject karakteriseren
- onderzoeksgegevens interpreteren, analyseren in het perspectief van een onderzoeksvraag en experimentele opzet, rapporteren over de onderzoeksopzet, de experimenten, de uitkomsten en conclusies daaruit.

Ingangseisen

Aanmelden is alleen mogelijk voor opleidingsstudenten die formeel zijn toegelaten tot de masteropleiding Artificial Intelligence of de masteropleiding Computer Science.

Aanmelden

Aanmelden is alleen mogelijk voor studenten die formeel zijn toegelaten tot de masteropleiding.

Toelichting aanmelden

Deze cursus start 1 september 2024. We adviseren om uiterlijk zondag 11 augustus 2024 hiervoor aan te melden zodat je tijdig het eventuele cursusmateriaal ontvangt, toegang hebt tot de leeromgeving en (indien van toepassing) ingedeeld kunt worden in een studiegroep. Bij aanmelding na 11 augustus 2024 kunnen we dit niet garanderen. Aanmelden is mogelijk tot en met 31 augustus 2024.

Deze cursus start 10 februari 2025. We adviseren om uiterlijk zondag 26 januari 2025 hiervoor aan te melden zodat je tijdig het eventuele cursusmateriaal ontvangt, toegang hebt tot de leeromgeving en (indien van toepassing) ingedeeld kunt worden in een studiegroep. Bij aanmelding na 26 januari 2025 kunnen we dit niet garanderen. Aanmelden is mogelijk tot en met 9 februari 2025.


Deze cursus start twee keer per jaar, een keer in september (kwartiel 1) en een keer in februari (kwartiel 3). De eerste bijeenkomst vindt plaats online, ongeveer een week na de Studiedag Informatica en Informatiekunde.

Begeleidingsvorm

Er zijn 5 begeleidingsbijeenkomsten bij deze cursus.

Begeleidingsbijeenkomsten


Online-bijeenkomsten
Kwartiel 1 - begeleider: mw. F. Hermens
1. vr 13-09-2024 / 19.00-20.30 uur
2. vr 11-10-2024 / 19.00-20.30 uur
3. vr 08-11-2024 / 19.00-20.30 uur
4. vr 06-12-2024 / 19.00-20.30 uur
5. vr 17-01-2025 / 19.00-20.30 uur

Online-bijeenkomsten
Kwartiel 3 - begeleider: mw. F. Hermens
1. vr 21-02-2025 / 19.00-20.30 uur
2. vr 21-03-2025 / 19.00-20.30 uur
3. vr 18-04-2025 / 19.00-20.30 uur
4. vr 16-05-2025 / 19.00-20.30 uur
5. vr 27-06-2025 / 19.00-20.30 uur

Docenten

Mw. dr. F. Hermens (examinator).

Tentamenvorm

Digitaal groepstentamen met open vragen en een opdracht.

Tentamentoelichting

U dient zelf tijdig aan te melden voor een tentamen.

De cursus wordt afgesloten met een digitaal groepstentamen bestaande uit open vragen, een peer review van een onderzoeksvoorstel en een rapport over het uitgevoerde onderzoek.

Tentamendata

Digitaal groepstentamen: 03-02-2025 14:00, 22-04-2025 19:00, 09-07-2025 19:00.
Opdracht: volgens afspraak.

Tentamenhulpmiddelen

'Schoon' tekstboek 'Design Science Methodology' (Wieringa)
'Schoon' werkboek 'Research Methods for Artificial Intelligence'
Het online woordenboek
Het online woordenboek t.b.v. ANS

Digitale leeromgeving

Als student zul je gebruik maken van de online leeromgeving. Deze biedt na elk onderdeel de mogelijkheid om vragen te stellen aan de docent over het zojuist afgeronde onderdeel. Ook is er de mogelijkheid vragen te stellen tijdens een van de bijeenkomsten en in contact te treden met de docent bij tussentijdse vragen over het onderzoeksproject. Elk onderdeel van de cursus bevat oefeningen om de stof beter te begrijpen. Uitwerkingen zullen na elke bijeenkomst beschikbaar worden gesteld.

Cursusontwikkeling

Deze cursus maakt gebruik van online cursusmateriaal, ondersteund met een boek.