MW_Datagedrevenwerken_head_large.jpg

Inhoud modules

 

Modules 1 en 2 - Wat is datagedreven werken en wat is het doel ervan?

In deze modules leer je:

  • De verschillende niveaus van datagedreven besluitvorming te begrijpen;
  • Een onderscheid te maken tussen beschikbare technieken en technologie;
  • De doelstellingen vanuit verschillende organisatorische perspectieven te zien;
  • De samenhang met andere technologische ontwikkelingen te herkennen.

Deze modules worden verzorgd door Roger Bons (Open Universiteit).

Module 3 - Datagedreven werken in stappen: van vraag naar antwoord

In deze module leer je:

  • Praktische tips voor het formuleren van een heldere onderzoeksvraag;
  • Welke verschillende typen databronnen er zijn met elk hun eigen voor- en nadelen;
  • Welke open data platformen gratis beschikbaar zijn voor eigen gebruik;
  • Hoe de outputvorm van resultaten af te stemmen is op de behoefte van de gebruiker.

Deze module wordt verzorgd door Tim Muller (Centraal Bureau voor de Statistiek).

Module 4 - Moreel verantwoorde toepassing en juiste interpretatie van data

In deze module leer je:

  • Wat voor ethische kwesties zich voordragen als we werken met algoritmes, data en praktijken;
  • Handvaten om te reflecteren op ethische vraagstukken;
  • Hoe data ons beslisgedrag kan versterken;
  • De subjectiviteit van data interpretatie en hoe je kritisch naar data en resultaten kunt kijken.

Deze module wordt verzorgd door Cassy Juhasz en Judith Kamalski (Brightlands Institute for Smart Society).

Module 5 - Van data naar beleid

In deze module leer je:

  • Noodzakelijke competenties binnen de organisatie te identificeren;
  • Aandachtspunten vanuit veranderingsmanagement in te zetten;
  • De vertaalslag naar het eigen beleid te verkennen.

Deze module wordt verzorgd door Roger Bons (Open Universiteit).